为进一步满足智能制造转型的需求，实现从奶品入库，拣选，输送，仓储到出库全流程的一体化和智能化运作，提升乳品整体运输效率。奶制品产品存储周期短，周转时效要求高，而传统存储模式，依赖人工，步骤繁琐，费时费力。引入智能仓储搬运机器人，通过将硬件和软件系统相结合，以柔性的“仓配”一体化自动化系统，打造现代化乳品智能化工厂。

引入产品：工业物流机器人FLASH 300-L

FLASH 300-L在AMR底盘上增加了基于触摸的商业交互屏幕，能够根据客户业务流程配置直观的交互界面，简化拣选过程的交互操作，任务要求清晰可见、操作指引简洁高效。

场景痛点：

在乳制品工厂，搬运工作是必不可少的环节。传统的人工搬运存在着效率低下、人力资源利用不足和搬运过程中的交叉污染风险等问题。这些问题影响了工厂物流的流畅性和生产效率。

实施难点：

引入搬运机器人在实践中会面临一系列挑战。首先，机器人需要具备智能感知能力，能够准确识别货物并规避障碍物。其次，搬运机器人需要与工厂原有的物流系统协同工作，确保整体运作的无缝衔接。

解决方案：

搬运机器人作为智慧物流的一部分，采用了先进的人工智能和自动化技术。它们能够利用视觉和传感器技术，精准地识别并搬运货物，避免交叉污染，并通过云端监控和调度系统实现路径规划和运输任务的智能化管理。

方案亮点：

搬运机器人的引入为乳制品工厂带来了新的解决方案。首先，它们提高了工厂搬运效率，减少了人力资源的浪费，同时降低了搬运过程中的污染风险。其次，智能化的运输方式使得整个物流过程更加高效、精确，并且能够24/7全天候工作，提高了工厂物流的灵活性和可靠性。

总体而言，搬运机器人作为智慧物流和无人化运输的重要组成部分，为乳制品工厂的物流问题提供了可行的解决方案。随着技术的进步和应用的深入，相信搬运机器人在工厂物流领域将发挥更大的作用，为工厂的生产和运营带来更多的创新和改善。

江苏贝叶斯机器人有限公司（ AIBAYES ）是全球领先的以L4无人驾驶技术为核心，集研发、制造和销售于一体的人工智能领域国家级高新技术企业。专业打造AI+视觉AMR机器人全场景解决方案，目前已广泛应用于政务、医院、学校、金融等20几个领域，服务全球500+城市。并在导航、算法、云端、软/硬件、驱动、控制方面开展研究，积累了机器人动力总成系统技术，实现从核心部件到整机的设计制造，算法调度和软件平台的自主研发。并以此为载体与垂直场景深度结合，针对多个场景打造系统化解决方案。

如果您想了解更多关于我们的机器人产品和解决方案，请随时留言或打电话给我们进行咨询，您可以拨打我们的电话：15380000648。

智能服务机器人，是指在一定环境下为用户提供多种服务的，能够进行主动感知、自主决策执行的机器人产品。智能服务机器人种类繁多，划分标准也不尽相同，主要可分为智能个人或家庭服务机器人和智能专业服务机器人。

为了促进经济社会高质量发展，工信部等十七部门在《关于印发“机器人+”应用行动实施方案的通知》提出“聚焦10大应用重点领域，突破100种以上机器人创新应用技术及解决方案，推广200个以上具有较高技术水平、创新应用模式和显著应用成效的机器人典型应用场景，打造一批“机器人+”应用标杆企业，建设一批应用体验中心和试验验证中心”，从而促进智能物联与智能交互的发展。

数字经济是继农业、工业之后的主要经济形态，随着人工智能、5G技术等新技术已进入产业与应用深度结合的爆发期，不断赋能于数字经济发展的各领域，新技术成为经济增长的新引擎，进而推动相关产业升级和技术创新。2022年，中国数字经济规模为50.2万亿元。

随着人工智能赋能的效果逐渐显著，更多行业和领域正加速拥抱人工智能，带动智能服务机器人产品及解决方案市场整体发展与进步，当人工智能与数据要素、移动通信等技术结合，将为智能服务机器人市场突破更多的服务领域。近年来，全球智能服务机器人产品及解决方案市场规模由2018年的114亿美元增至2022年的235亿美元，复合年增长率为19.8%。

智能时代伴随着人工智能、物联网、大数据等新技术成为不可逆转的潮流，以光成像、光显示、光感知为核心技术的智能服务机器人市场正在快速扩容，并加速提升在各个行业的渗透度。按销售收入计算，2022年的中国智能服务机器人产品及解决方案市场规模为516亿元。

整体来看，机器人技术的不断升级、机器人价格不断下降以及随着机器人解决方案在更多应用场景的广泛应用，下游客户接受智能服务机器人解决方案付费的意愿逐渐增强，加快全球及中国的智能服务机器人产品及解决方案市场的增长速度。此外，随着劳动力成本增加，而智能服务机器人能更快捷、高效地替代工作人员完成服务工作，将进一步加速智能服务机器人产品及解决方案的快速渗透，逐渐形成完整的产业体系，市场潜力巨大。

江苏贝叶斯机器人有限公司（ AIBAYES ）是全球领先的以L4无人驾驶技术为核心，集研发、制造和销售于一体的人工智能领域国家级高新技术企业。专业打造AI+视觉AMR机器人全场景解决方案，目前已广泛应用于政务、医院、学校、金融等20几个领域，服务全球500+城市。并在导航、算法、云端、软/硬件、驱动、控制方面开展研究，积累了机器人动力总成系统技术，实现从核心部件到整机的设计制造，算法调度和软件平台的自主研发。并以此为载体与垂直场景深度结合，针对多个场景打造系统化解决方案。

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当下，网购潮流席卷全球，电商平台的订单量飙升，使得传统的物流系统陷入了一种自顾不暇的困境。在仓储运输愈发紧张的情况下，物流搬运机器人的引入，有效地缓解了搬运难题，为这一场景中的痛点带来了新的解决方案。

引入产品：工业物流机器人FLASH 300-L

场景痛点：

随着网购需求不断攀升，传统物流系统面临了仓库存储空间不足、运输渠道拥堵等问题。订单的激增导致仓库堆积成山，而人工搬运已经无法满足迅速高效的要求。同时，运输通道的拥挤使得货物的运输难以顺利进行，延误成为常态，进一步妨碍了整个供应链的流畅运转。

实施难点：

引入搬运机器人面临着一系列的实施挑战。首先是技术方面的难题，包括机器人的智能化程度、环境感知能力和操作精准性。其次，需要与现有的物流系统相协调，确保与传统的仓储设备和人工操作的无缝对接，以保证整体运作的顺畅。

解决方案：

搬运机器人作为智慧物流的一部分，采用了先进的人工智能和自动化技术。这些机器人能够利用视觉、激光雷达等传感器感知周围环境，避开障碍物并准确地搬运货物。同时，它们与物流系统的集成使得机器人可以通过云端管理，实现对运输路径和货物信息的实时监控和调度，从而提高了整体运作效率。

方案亮点：

搬运机器人的出现为工厂物流提供了新的解决方案。首先，它们有效缓解了人工搬运不足的问题，提高了搬运效率，确保了订单的及时处理。其次，智能化的运输方式降低了人为因素对物流环节的影响，减少了货物损坏和误操作的风险。此外，搬运机器人的无人化特性使其可以全天候运作，不受时间和环境的限制，为物流行业带来了更大的灵活性和效率。

总体而言，搬运机器人作为智慧物流和无人化运输的重要组成部分，为解决网购时代下物流挑战提供了切实可行的方案。随着技术的不断进步和应用的深入，相信搬运机器人将在未来继续发挥更加重要和广泛的作用，为工厂物流带来更多创新和改变。

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工业机器人的库存水平已降至低位，这预示着产业产品更新的新机遇即将来临。政府的制造业刺激政策已经启动，行业复苏的预期持续增强。此外，贷款需求指数也呈现出制造业复苏的迹象。

从短期的角度看，制造业投资主要受到库存周期的影响。一个完整的库存周期通常在 2-4 年左右。贷款需求指数显示制造业景气度复苏。制造业贷款需求的增长表明制造业投资可能即将进入繁荣期，从而拉动了对工业机器人的需求，进而促进在智慧仓储下的物料搬运工作。上一轮行业负增长周期大约持续了13个月，而本轮自2022年4月开始进入负增长阶段，至2023年4月已经持续了12个月。从时间顺序上判断，行业可能在2023年下半年开始恢复正增长。

预计2020-2025年工业机器人的渗透率CAGR为14.9%。长远来看，中国制造业机器人即便到2025年预测值，密度较韩国2021年渗透率水平仍有较大差距，市场发展潜力巨大。《“十四五”机器人产业发展规划》中提到的“拓展机器人应用深度广度”的一项重要举措。加快拓展新的应用领域，引导机器人产品创新，加速机器人产品推广。

伴随着产业结构变迁，制造业劳动力成本上升、供给不足。产业结构变迁直接影响着劳动力的资源配置，第三产业近年来吸纳了大量第一二产业的劳动力。2022年工业机器人产量增长超过20%，同时其下游主要应用领域也实现了大幅度增长，尤其是光伏和新能源汽车领域。这些领域的迅速增长为工业机器人销量的增长带来了直接的推动作用。随着国内核心零部件技术的持续突破，中游整机厂与其的协同效应将进一步提高毛利率，同时缩短下游设备改造投资的回收周期，推动中国工业机器人在制造业的应用程度增强。这将进一步向上游和下游传递，形成规模效应，推动全产业链的降本和技术与质量的双重提升。

近年来，越来越多的企业开始尝试使用工业机器人来优化生产流程，提高生产效率，工业机器人经过多年实践，已经被证明可以很好的帮助企业降低成本。JAKA招股书中显示，工业机器人的投资回报周期小于6个月。工业机器视觉赋能机器人促进柔性生产落地，进而实现产销协同。工业机器人智能化、柔性生产的实施需要考虑设备标准化和自动化程度、模块化方案的选择和应用。设备标准化和自动化程度越高，智能化、柔性化的生产方式就越容易实现。

处于“阵痛期”的国产工业机器人行业今年将开启波动性复苏，这也让相关机器人本体制造商来到了决定性的突围之战。

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相比住院药房（中心药房）是专门将药物配送到各个病区，急诊药房则是承担临时配送和夜间配送药物的重担。医药配送机器人不仅缩减了送药时间与人力，还能帮助实现药品的全程可追溯管理，增强医院的药品管控能力。机器人非常智能，不仅能自动规划路线，还会在运行中自动判断前方是否有路过的行人或阻挡的物体，根据目标距离实时调整速度。”

夜间急诊以往着急用药时，要派护士去药房拿药，现在“送药机器人”运送，就算只是一粒药，也能在可控时间内送到。而且，机器人电量低时，能自动回到充电桩充电，完全实现全天候24小时工作。”

应用产品:医院物流机器人行坤

场景痛点:

1. 中午休息时间压力：医院中午休息时间，药品配送需要保证医院各病区的药物供应。
2. 半夜紧急配送需求：夜间是医院紧急情况较多的时段，药品需求迫切。急诊情况下，药品的迅速配送对患者生命至关重要，而夜间配送需要确保医院各病区的用药需求。

3.人力短缺：夜间或非工作时间段人员较少，难以满足药品迅速送达的需求。

实施难点:

1. 时间敏感性：中午休息和半夜下班期间，时间紧迫，需要快速配送，药品急需在最短时间内完成配送任务。

2.当机器人在运送过程中遇到跨楼层运输任务时，需要机器人自行乘坐电梯以到达目标楼层，机器人与电梯之间的调度协作、物体检测应对逻辑以及底盘运动能力适应性需要进行重点攻关。

3.在医院复杂的环境中，机器人要实现药品的无人化运输，需要具备足够的环境检测能力，以及脱困、悬空障碍物检测能力。

解决方案:

1. 智能配送机器人投入使用：引入配送机器人，提高了中午和夜间临时紧急配送的效率和准确性。

2.自主化运作：机器人能够自主执行配送任务，不受时间限制，确保药品及时送达。

3. 3. 智能路径规划与导航：机器人内置智能导航系统，能够在医院内部快速精准地完成配送任务。

方案亮点：

1. 紧急配送保障：机器人配送提升了药品送达的时效性，确保了患者用药的及时性和紧急情况下的供应。
2. 医院物流优化：这一智能配送方案优化了医院物流，特别是在中午和夜间紧急非工作时间段，为医务人员提供了重要支持。

3.智慧医疗新探索：这一智能化配送解决方案代表了智慧医疗在物流方面的新探索，为医院物流带来了更高效、更智能的未来前景。

“送药机器人”不仅分担了不同时段、不同专科的配送药品任务，减少患者等待用药的时间，还降低因人工配送产生交叉感染的风险，最大限度保护医患的健康和安全。未来将与正在规划筹建的轨道物流系统配合，打造完整的院内医疗物资配送、管理的自动化系统，更好的服务患者。

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随着机器人技术日渐成熟和社会经济水平的提高，人工智能机器人的应用不再仅限于工业制造领域，超市服务机器人也是我们研究发展的一个重要的新领域。服务导引机器人有多变且友善的外观，具有自主移动功能，搭配智能交互，并且能够友好与顾客互动，方便搭载各式各样的仪器设备。由于传统的迎新机器人都是以演示为主、功能单一、智能及灵活程度较低，因此研究一种功能集成化、实用、灵活、可靠性高的智能引导服务机器人具有重要的应用价值，导览机器人的引入正逐渐成为一种前沿趋势，这些导引机器人不仅为顾客提供了便利，也为超市管理带来了新的变革。

引入产品：服务机器人BUDDY

场景痛点：

1. 导购困难：超市内商品种类繁多，顾客往往感到困惑和迷失，难以找到所需商品。
2. 人流管理：特别是在繁忙时段，超市的人流量大，管理变得复杂，员工难以一一满足顾客需求。

实施难点：

1. 环境感知与路径规划：导览机器人需要适应复杂的超市环境，并规划最佳的导购路径。
2. 用户交互体验：导引机器人需要具备良好的人机交互界面，方便顾客操作和沟通。

解决方案：

1. 引入导览机器人：通过导览机器人引导顾客，为其提供所需商品的位置信息。
2. 智能路径规划技术：机器人搭载智能感知技术，能够自主规划最佳导购路径。
3. 提升用户体验：机器人设有友好的用户界面，顾客可以通过语音或屏幕操作获取所需信息。

方案亮点：

1. 个性化服务体验：通过数据分析，机器人可以根据顾客需求提供个性化的导购服务，提高了购物体验。
2. 人流管理优化：机器人的引入有效减轻了员工的压力，提高了超市的管理效率。
3. 智慧物流的前景：这一服务机器人的应用展示了智慧物流在零售行业的创新应用，为超市管理带来了新的前景。

超市导览机器人的应用为顾客提供了更便捷、高效的购物体验，同时也为智慧物流的发展开辟了更广阔的空间。

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近年来纺织服装行业数智化转型趋势越来越明确，在服装制造数智化转型过程中，自动化、智能化的物流系统正在成为帮助服装企业实现自动化、信息化、网络化、协同制造目标的重要组成部分。

应用产品：FLASH 300-L

观察近几年不断涌现的服装智能工厂项目中不难发现，物流技术装备的应用已经开始成为服装智能工厂项目的标配。一方面，随着人口红利的消失，机器换人已经成为必然趋势，智能工厂是实现智能制造的重要载体，如果说通信网络是智能制造系统的神经，那么是智能仓储则可视为智能制造系统的血管。另一方面，在服装制造智能化升级过程中，需要从产品设计智能化、关键工序智能化、供应链优化管控等方面实现服装行业的精益化生产与管控，而在整个过程中，物流效率对整体效率的提升至关重要。

在人类社会发展过程中，从石器时代、青铜器时代、铁器时代、机器时代、电气时代、自动化时代、网络化时代、信息化时代、智能化时代发展过程中，我们可以看到参与搬运过程中人的比重在不断的减少降低,逐步走向机器化、自动化运输。在往后的岁月将变成社会常态化存在，人们减少聚集和接触也将变成社会常态化存在。制造工厂是人最聚集和接触的地方，也因此使用各式各样的机器人替代工厂搬运员工必然是一种趋势。

在智能化升级的过程中，一些服装企业开始寻求与物流机器人厂商合作，来实现生产物流及仓储物流的自动化升级。据了解，目前物流机器人在服装生产中应用场景主要包括搬运和仓储两类。搬运主要为点对点搬运、线边搬运，代替传统人工在仓库/工厂作业中物料转运的操作，仓储主要针对仓库/工厂内商品/物料的收货/存储/拣选（分拣/配料），广泛应用于原材料库、半成品库、成品仓、电商仓等，替代传统人工在仓库/工厂中收发货和存储的操作。借助5G AMR机器人架构了整个车间柔性配送基础，实现生产环节的智能柔性升级。完成智能改造升级后，该工厂单耗成本下降10%，提高生产效率20%。

同时，自动存储、分拣、搬运设备的应用共同构成服装智能工厂的整体框架结构，通过生产过程智能控制系统，智能、自动、精确的完成各个繁杂工序的管理和对接，极大提高生产效率，减少人力投入。AMR搬运机器人在大型服装厂的应用不仅提升了物流效率，还为现代工业物流带来了更智能、高效的发展方向。

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当今，随着科技的不断进步，智能化的工业搬运机器人正逐渐成为零食加工厂仓库不可或缺的一部分。这些机器人不仅提高了搬运效率，还改变了整个仓库管理的方式。在零食加工仓库，物流是关键环节之一。

应用产品：FLASH 300-L

场景痛点：

1. 高效搬运需求：零食加工仓库需要高效搬运原材料和成品，传统搬运方式效率不高。
2. 多品种管理：仓库存储多品种零食，需要精准搬运和准确配送。
3. 人工搬运限制：人工搬运存在劳动强度大、效率低和误差率高的问题。

实施难点：

1. 环境适应性：搬运机器人（AMR）需要适应不同的仓储环境和工作场景。
2. 智能路径规划：搬运机器人需要智能规划搬运路径，确保高效且安全地搬运。

3.与现有系统集成：整合AMR机器人可能需要与现有的仓储管理系统和设备进行有效集成。

解决方案：

1. AMR搬运机器人引入：引入AMR机器人以自主搬运零食原料和成品，提高了仓库搬运效率。
2. 智能路径规划技术：机器人搭载智能感知和规划技术，能够在复杂环境中规避障碍物并精准搬运。
3. 仓储物流智能化升级：结合AMR与智能仓储管理系统，提高了工厂物流自动化水平，优化了生产效率。

方案亮点:

1.效率提升与错误率降低：AMR机器人的运用大幅提高了搬运效率，减少了人为搬运错误率。

2.多品种管理优势:机器人具有多样化搬运能力，可适应不同种类的零食搬运需求。

3.智慧物流技术创新：这一解决方案展示了智慧物流在搬运领域的创新应用，为工厂物流带来了更智能、高效的未来前景。

这种智能化搬运机器人的应用为零食加工厂的物流管理带来了全新的视角。未来，随着技术的不断发展和智能化水平的提高，这些机器人将更加智能、灵活，为工业物流带来更多可能性。

在零食加工厂仓库中，搬运机器人的应用已经成为提高效率和准确性的不二选择。它们不仅简化了仓库的管理流程，还为智慧物流的未来发展描绘了更加光明的前景，为工厂物流带来了智能化的新视角，助力工业物流实现更高效的发展。

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手术室是现代医院的“心脏”，是医院技术实力、专科能力、管理水平、硬件装备的综合能力体现。在公立医院高质量发展和DRG/DIP支付改革的背景下，手术室管理需要精益化，医院运行模式亟需向“降本增效”的集约模式转变。在国家三级公立医院绩效考核操作手册中，对公立医院绩效考核范围、指标架构进行了具体界定和描述，其中手术室管理相关指标数量高达1/4。政策导向明显，手术室精益管理成为必然要求 。

为了应对这些挑战，智慧医疗引入了机器人技术，为手术室和器械处理区带来了革命性变革，物流机器人作为智慧医疗的一部分，在这些领域发挥着重要作用。

应用产品：医院物流机器人行坤

场景痛点:

科室物资种类繁多，运输需求频繁：手术室作为医院重要技术部门，医疗物资种类繁多，包括术中术前无菌器材、耗材、药品、高值耗材运输以及术后医疗垃圾和污物器械等运输需求。

据统计，术中取物工作量占据护士离开手术间全部事项的43%，频繁出入不仅增加了医护人员的体力劳动，也极大地提高了手术交叉感染风险。物资供应的时效性和安全性成为影响手术中心整体效率的重要因素。

实施难点:

1. 环境适应性：医院手术室和器械处理区域环境复杂，需要机器人适应不同的环境条件并且保持稳定运行。
2. 安全性和准确性：在繁忙的医院环境中，机器人需要避免与医护人员和患者产生碰撞，同时保证搬运器械的准确性。

解决方案:

1. 对接无人二级库，节省手术时间：实现手术与二级库房之间的下单及自动物流配送，避免手术过程中因取临时手术用品而导致手术中断，从而缩短手术时间。
2. 实现围手术期闭环物资管控：机器人支持采用录像、图像识别、RFID识别、手工等方式对手术器械进行数量核对，减少器械丢失风险和滞留率，提升器械循环使用率，为医院降本增效。

3.支持与智能耗材柜对接：全流程信息化闭环管理，手术物品的入库、领用、记账、计费操作更简单、快捷，全面提高医护人员工作效率。

4.降低交叉感染风险：减少手术室护士出手术间领取物资次数，几何级地减少了护士与病患接触、医务人员内部相互接触及传染的概率。

机器人可以覆盖手术室术前物资准备、术中补货、术后回收等场景的物流配送工作，满足物品配送过程中的时效性、规范性，还能进一步降低手术室交叉感染风险，安全智能。

方案亮点:

1.提高效率与安全性：物流机器人的应用大幅提高了器械搬运的效率，同时降低了潜在的医疗事故风险。

2. 协同工作与资源优化：机器人可以与医护人员协同工作，提高了器械的及时可用性，优化了医疗资源分配。
3. 智慧医疗的创新应用：这种应用展示了智慧医疗在物流方面的创新，为医院物流带来了智能化和高效化的未来前景。

手术室解决方案通过数字化技术的应用，实现与医院信息系统的互联互通，构建医院手术室“供应-配送-使用-回收-处理”全过程的智慧化物流管理闭环，以高效、智能、安全的物流配送系统助力医院手术室实现精细化运作与管理，进而提升医院的综合服务能力和竞争力。医院物流机器人在手术室和器械处理区的运用，为医院物流带来了革命性的改变，同时也为智慧医疗的未来发展打下了坚实基础，这一创新不仅提升了医疗服务水平，还为智慧医疗的未来发展开辟了新的方向。

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