在当今快速发展的商业环境中，搬运机器人正成为仓库管理中的革新力量。从自动化运输再到智能物联，各类仓库都能从这些智能机器人中获益匪浅，提高搬运效率，优化运营流程。

各种类型的仓库机器人

1.AGV（自动导引运输车）：AGV通过激光导航或磁导航技术，能够自主规划路径，执行物料搬运任务，极大程度上减少人为操作。

2.机械臂机器人：具备复杂的操作能力，适用于高精度的搬运，例如从货架上取货或在仓库中进行细致操作。

3.AMR(自主移动机器人):指应用在工业及物流领域中的，装备有导航装置，由车载控制系统控制，以轮式特征为特征，自带动力或动力转换装置的机器人。

自主移动机器人（AMR）使用完全不同的技术在整个仓库环境中运输货物。使用无基础设施的、基于激光感知和导航算法来提供仓库环境所需的灵活性、多功能性和可伸缩性。它们还可以配备不同的顶部（例如，移动输送机），以优化特定的工艺。

哪些行业在其仓库中使用AMR？

长期以来，自主移动机器人一直被用作解决劳动力短缺和提高效率的解决方案，特别是在整个很大程度上依赖于完成重复的、可预测的任务的供应链中。

各行各业都在仓库管理中加入智能搬运机器人，以提高效率。在电子商务领域，机器人能够迅速处理订单、搬运货物，确保及时配送。制造业中，机器人不仅提高了搬运速度，还降低了人为错误的风险。医药行业通过搬运机器人确保药品的安全运输，减少潜在风险。

机器人如何推动仓库搬运效率提升

1. 高效搬运：机器人通过精确的路径规划和高速搬运，有效减少了搬运时间，提高了仓库整体搬运效率,促进智慧物流与自动化运输的发展。
2. 24/7 操作：搬运机器人不受工作时间限制，可以实现全天候运作，确保仓库随时保持高效运转。
3. 数据分析优化：智能物联技术让机器人能够实时收集并分析数据，仓库管理者可以通过这些数据进行优化决策，提高仓库整体运作效率。

搬运机器人已经不再是未来的概念，而是当今仓库管理的现实需求。借助这些智能工具，仓库不仅能提升搬运效率，还能降低成本、减少错误率，为企业创造更大的价值。在智慧物流的引领下，搬运机器人必将在未来的仓库管理中扮演更为重要的角色。

江苏贝叶斯机器人有限公司（ AIBAYES ）是全球领先的以L4无人驾驶技术为核心，集研发、制造和销售于一体的人工智能领域国家级高新技术企业。专业打造AI+视觉AMR机器人全场景解决方案，目前已广泛应用于政务、医院、学校、金融等20几个领域，服务全球500+城市。并在导航、算法、云端、软/硬件、驱动、控制方面开展研究，积累了机器人动力总成系统技术，实现从核心部件到整机的设计制造，算法调度和软件平台的自主研发。并以此为载体与垂直场景深度结合，针对多个场景打造系统化解决方案。

如果您想了解更多关于我们的机器人产品和解决方案，请随时留言或打电话给我们进行咨询，您可以拨打我们的电话：15380000648。

物流机器人已经从试验性和尝试性应用，转入规模化应用前期。受新冠疫情影响，使物流机器人的发展进程提速推进了若干年，而电商和零售业的迅猛发展、劳动力的全球短缺，也都对物流机器人发展产生极大影响。如今，物流机器人已经成为企业新建物流中心/工厂时首先考虑的技术之一，在旧设施的改造升级中也成为必选项之一。而在供给侧，全球大批的物流机器人技术创新企业参与其中，近两三年数以百亿级的投资进入这一赛道，更是直接推动了物流机器人发展。

这是一个巨大的市场，全球市场上有500万辆叉车正在搬运着50亿个托盘、5亿多个周转箱，以及更加巨大需求的各类非标准产品。然而，其中仅有不到1%的托盘搬运来自物流机器人。据叉车企业统计，叉车运营成本中80%的成本与驾驶员成本相关，用机器人替代人工，无疑是降本增效的重要途径。

无人化运输与自动化运输将是未来物流行业发展的大趋势，物流机器人市场潜力巨大。然而，虽然对物流机器人一片叫好声，但其市场覆盖率依旧处于低位。有关统计数据显示，较为成熟的AMR类搬运机器人的最大供应商，年供货量仅在15000台以内，而某家号称国内最大的无人叉车企业，2022年出货量仍不足500台。现有表现显然与市场需求不符，可到底是什么阻碍了物流机器人的规模发展呢？

亚马逊机器人公司的公开数据显示，截至2023年4月亚马逊已经在全球部署75万台机器人。据笔者分析，其中至少50万台是KIVA和Protues之类的搬运机器人与拣选类机器人。这一数据已经超过中国目前在应用中的物流机器人的总和。而除亚马逊外的物流机器人企业也是举步维艰，规模化应用是难题。

面对巨大的市场前景，中国乃至全球物流机器人企业都面临着交付难的窘境。如何突破瓶颈，成为目前物流机器人发展中的一个关键点。

物流机器人项目交付难原因剖析：

1.供给端原因分析

物流机器人的供给端，也就是制造研发端，存在的问题主要有：

（1）产品的主流线尚未形成，产品的结构不固定。不同企业的各类无人叉车、AGV等产品具有不同的规格和尺寸，增加了客户的选择难度，由于没有主流的产品形态，规划设计也没有共性，使客户端的物流机器人设计部署就成为个性化的方案。

（2）产品迭代快。市场上物流机器人新产品与新技术层出不穷，更新迭代速度非常快，新产品的迭代周期越来越短，这对产品的选择产生压力。产品迭代快，意味着一款新产品的市场销售周期变短，研发回本的风险加大。

（3）大研发，小产出。物流机器人是一个多技术综合的产品，研发涉及软件、硬件、系统和车辆本体等。所需的研发人员和费用相当巨大，相对销售额而言，每个产品的整体销售量却不大。在这种情况下，物流机器人企业依靠自身产品盈利覆盖研发成本的可能性降低，很多物流机器人企业需要依靠外部的风险投资等来补充资金。

（4）场景复杂，个性化强。物流机器人的制造商和供应商面对多样化的市场需求，往往希望能获得更多的生意机会。这就让很多物流机器人企业不断去挑战各种差异化的场景。据笔者观察，在某些物流机器人企业的费用开支中，往往项目的新场景开发费用占据多数，也就是说很多项目不具有可复制性。

2.客户端原因分析

从客户（用户）端来看，需要对物流机器人有更多理解，需要克服恐惧心理，阻碍因素主要包括：

（1）客户企业缺乏自动化专业知识，特别是在系统实施方面，物流机器人不仅仅是一个产品，更是无人化思维观念升级的系统工程。这需要体系化的思考和理解。

（2）客户感受到物流机器人系统的复杂。由于供应商所提供系统的复杂性，让客户无所适从，感到担忧。

（3）物流机器人系统项目实施涉及的环节众多，局面控制风险加大，项目成功运行和达到目标值的确定性风险存在。

（4）个性化定制场景，没有成熟的场景可以借鉴，客户需要承担供应商能力的风险考验，项目效率不达预期甚至失败的局面都有可能会出现。

（5）市场不断有颠覆性的新技术出现，让选择的风险加大。

（6）一旦实施物流机器人项目，将是一个长期的技术项目，客户害怕没有“机器人”团队来管理项目和实现整体的变革。

物流机器人项目实施难的破解之道：

1.“场景盒子”的概念

这一概念由苏州罗伯特木牛流马物流技术有限公司提出，在克服物流机器人项目实施难的瓶颈时，对自身的应用场景和产品进行归纳提炼，形成“场景盒子”的概念，类似于产线边搬运盒子、月台区搬运盒子、新能源硅材料产线盒子等模块化的菜单式产品组合。“场景盒子”的概念，让客户易于理解方案，并且也可规模化复制，缩短交付时间。

2.是产品制造商，还是系统集成商？

对整个物流机器人生态圈进行分层，包括传统系统集成商、新一代的系统集成商、物流机器人的设备制造商、核心组件的制造商等。其中，物流机器人最终是成为系统集成商的一部分设备，还是物流机器人公司自身成为系统集成商？两者之间如何融合？

3.物流机器人的微软模式？

“即插即用”目前正成为物流机器人企业破除实施瓶颈的思路之一，利用App等形式，通过在客户现场的简单设置，即可让物流机器人运行起来，并可通过App修改参数来改变运行模式。

物流机器人的未来画像：

什么是物流机器人的终局？如果知道终局，我们再来判断当下就会更容易，但显然大家还没有很好地思考这一问题。物流机器人的未来，是“软件定义物流机器人”，还是“产品定义物流机器人”，或者“应用场景定义物流机器人”？笔者认为，这三种情形都将存在。

1.应用场景定义物流机器人

目前市场上已经有比较明确的“应用场景定义物流机器人”案例，如有些物流机器人企业在烟草、轮胎、新能源和汽车等细分市场形成独特的场景解决方案。在中国巨大的应用市场中，依靠应用场景来定义物流机器人正在兴起，也是很多企业的取胜法宝。

2.产品定义物流机器人

“产品定义物流机器人”将是未来5年的主流模式，正如目前市场上类KIVA的AMR和轻量型的托盘搬运AGV等形成固定模式的物流机器人产品，都已成为标准化的产品，因此硬件的设计和制造能力凸显出规模效应，进而产生成本优势。

3.软件定义物流机器人

当构想未来的物流机器人时，我们认为“软件定义物流机器人”将是最终的形态，软件平台将聚集硬件的制造商，物流机器人的机电制造将成为商品，成本、质量、性能成为差异点。软件类似于微软的操作系统，将成为核心，这与现在的电脑行业颇为类似。

我们认为，物流机器人未来更可能是一个云端控制系统的接收器，自身不再具备强大的计算和感应能力，而是依靠云端的空中控制系统来对物流机器人的行动发出指令。在一个仓库、厂区甚至园区内，将存在几种控制塔来运营着物流机器人和其他自动化设备。

物流机器人正在成为未来供应链智能化的关键技术，相关企业在进入市场并面对各种应用场景时，建议大家要敬畏市场，小步快走，做自己专长的领域。对于物流机器人市场的未来发展，我们认为将有两个重要节点：2024年是物流机器人形成固定样式的关键时期；2025年将是物流机器人明确方向、放量大增的节点。希望物流机器人企业能够抓住机遇！

江苏贝叶斯机器人有限公司（ AIBAYES ）是全球领先的以L4无人驾驶技术为核心，集研发、制造和销售于一体的人工智能领域国家级高新技术企业。专业打造AI+视觉AMR机器人全场景解决方案，目前已广泛应用于政务、医院、学校、金融等20几个领域，服务全球500+城市。并在导航、算法、云端、软/硬件、驱动、控制方面开展研究，积累了机器人动力总成系统技术，实现从核心部件到整机的设计制造，算法调度和软件平台的自主研发。并以此为载体与垂直场景深度结合，针对多个场景打造系统化解决方案。

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随着科技的不断发展，烟草行业也在不断寻求创新，以提升物流效率和降低成本。在这一趋势下，工业机器人等先进技术成为烟草物流领域的新宠，为卷烟分销链带来了智能化和自动化的革新。

传统的烟草分销链中，物料搬运一直是一个繁琐而又重要的环节。传统的人工搬运不仅效率低下，而且容易受到外界因素的干扰，例如天气、健康状况等。而搬运机器人的引入改变了这一局面。这些机器人可以通过先进的传感技术和机械臂设计，精准地完成货物的搬运工作。不仅提高了搬运效率，而且降低了人为因素对物流的影响。

卷烟物流配送中心主要有三大功能，即卷烟的仓储、条烟的分拣以及订单的配送。

1. 卷烟仓储：卷烟物流配送中心接收来自各个卷烟工业企业（卷烟厂）送来的卷烟，在进行核对后，储存在卷烟成品仓库中。根据销售规模和建设条件的不同，卷烟可以采用平库、三层货架或自动化立体仓库的形式存放。卷烟在储存过程中大多以托盘形式存放，这主要是为了便于搬运，同时也有利于提高储存密度。

2.条烟分拣：条烟分拣是根据客户要求，将不同产地、不同品牌、不同规格的卷烟，按客户订单进行分拣、汇集、包装。由于在工业化的生产中，卷烟大多是以件的形式作为包装单元（每件烟为50条，采用纸箱包装），而客户订单的最小单位为条，因此在分拣作业中需要经过拆盘（将每托盘30件的卷烟从托盘上拆分下来，成为单独的件）、备货、拆箱、分拣、包装等工序。条烟分拣是物流中心最复杂的工序，也曾是劳动密集程度最高、最容易产生卷烟破损与差错的环节。经过多年的技术创新和改造，大部分物流中心的分拣作业已经从最初采用电子标签辅助的人工分拣，转变为自动拆盘、自动分拣、自动包装的全过程自动化的高速作业。

3.订单配送：分拣后的卷烟以客户的订单为单位进行集聚、包装，然后装入运输车辆，配送到各个门店。这期间，运输车辆的载量计算、排程、调度以及运输监控、到货确认等作业，由具备相应功能的信息系统进行有效支撑。

随着工业机器人在物流领域的广泛应用，智慧物流体系逐渐成为烟草分销链的标配。工业机器人能够通过先进的导航系统，实时感知环境，高效规划路径，确保货物从生产地到分销中心的全程安全运输。此外，它们还能够通过互联网技术实现对物流过程的远程监控和管理，从而更好地应对市场变化和客户需求的波动。

自动化运输是烟草物流中的另一大亮点。通过引入智能车辆、自动导航系统以及物流大数据分析，烟草行业可以实现运输路线的优化和货物配送的智能化。这不仅可以大幅提升卷烟分销链的运输效率，同时降低运输成本，为企业创造更为可观的经济效益。

当物流系统投用后，不断优化管理、提升运行质量就成为卷烟物流配送中心在运营管理的目标。如何打造安全、高效的精益物流是物流中心面临的任务之一，也是持续不断的追求。与此同时，随着新商业、新零售的发展，对卷烟物流服务的多样化、个性化需求更为明显。这些转变，一方面要求我们在现有的基础上不断完善物流运营管理方案，同时还要具备敏锐的洞察力，不仅追求管理精益求精，还要了解物流新需求，研究新技术，通过数据采集、系统整合、科学的分析和处理，运用智能化手段来指导管理，提升精益化水平，实现物流运行的提质、提速，不断增强物流运作及管理的软实力。

随着工业机器人等技术在烟草物流中的广泛应用，烟草分销链将迎来更为智能、高效的未来。物流从业者将更加专注于管理和决策，而机器人则将承担更多繁重和重复性的工作，实现物流过程的真正自动化。这一创新势头不仅将提升烟草行业的竞争力，也将为整个物流行业带来可持续的发展动力。

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医院中每天有包括耗材、器械、各科室药品、X光片、文件资料、检验标本、污衣被服、餐饮、医疗和生活垃圾等在内的大量物资，需要院内物流人员通过手推车、提篮、电梯等形式进行搬运和传递内部运转工作。

由于物资本身的非标准化（重量、体积、优先级、注意事项等），物流的起点、终点不确定，以及院内传统人力物流准度低、效率低等因素，医院在院内物流建设上付出了大量的人力与物力成本。据公开数据显示，中国医院将大约46%的预算花费在与物流有关的地方，其中19%花费在了人力劳动上，单个医院年均花费约为300万元。

如今随着医药分离等医疗体制改革的不断深化，以及人工智能、自动驾驶、大数据、物联网等前沿技术发展，院内结构优化和医院运营成本降低的需求持续提升，医疗物流配送机器人呼之欲出。公开招标数据显示，医院采购医疗物流机器人始于2019年，仅仅过去四年，医疗物流配送机器人采购量便已逼近中型箱式物流。

过去发达国家医院通常运用自动导航运输车（AGV：Automated Guided Vehicle）技术，提升院内物流运输效率。尽管相较于AMR自主移动机器人AGV机器人传输系统售价更低。但由于AGV机器人传输系统通常需要在磁、激光等导向装置引导下沿程序设定路径运行或停靠到指定地点，再完成一系列物品移载、搬运等作业，对于二维码、光磁导向等外部基础设施依赖较高，在院内人群密集的中国该技术应用安全性、可实践性、无菌性、灵活性程度较低，而多被用于工业生产、物流，及海外医疗场景。

AMR自主移动机器人技术的诞生，拓宽了机器人传输系统应用边界，使得医疗配送物流机器人技术可以更好地被应用于更多医疗场景。AMR自主移动机器人具有激光及视觉导航等能力，不仅无需轨道，同时还可绕开行人和障碍物，进行自主、动态、顺序式导航。能够实现路线规划、充电自主完成，人员及物品主动避让，自动呼叫电梯、开关门，跨楼层物资运输。

可见，具备自主导航能力的AMR自主移动机器人更为灵活，对于运营和维护成本，以及基础设施和地面空间要求较低。其动态导航行驶模式，则更适合像医院这样对安全性、适应力、防菌程度有着更严格要求的环境。配合医院现有的气动物流系统和箱式物流系统，协助运输药品、检验样本、物料、无菌手术耗材等医用物资，能够稳定替换过往人工加推车的运输模式。

据相关医务人员介绍，过去大量需要使用的药物通过箱式物流传输到手术室，不仅运输效率较低、精准性不足，且有药品污染的风险。如今利用物流机器人，手术开始之前耗材便被无菌化且精准地送到手术间。以AMR自主移动机器人的模式运输物资，不仅节省了时间和人力，也提高了管理的精准化，能够更好地推动医用物资管理精准化未来在院内的发展。

政策加码，AMR自主移动机器人大规模落地只是时间问题。医疗物流配送机器人不仅能够与医院HIS系统对接，有效帮助医院配送系统实现信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、自动化等，为院内物流降本增效带来诸多裨益。而且能够减少因传统医院物流方式中因人、物交叉流动频繁而产生的人员交叉感染，及物品受污染、受损、丢失的现象。需求明显，政策也表现除了对医疗物流配送机器人发展的明显支持。

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不久前，工业和信息化部、教育部、公安部等十七部门联合发布《“机器人﹢”应用行动实施方案》（以下简称《实施方案》），明确提出了2025年制造业机器人发展目标以及机器人十大应用场景，引发社会各界高度关注。业界认为，这一政策的发布，意味着“机器人﹢”时代的到来，机器人将在更大范围内得到应用，工业机器人更将迎来巨大发展机遇。

《实施方案》提出了具体发展目标，即到2025年，制造业机器人密度实现翻番，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升，机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。聚焦十大应用重点领域，突破100种以上机器人创新应用技术及解决方案，推广200个以上具有较高技术水平、创新应用模式和显著应用成效的机器人典型应用场景，打造一批“机器人﹢”应用标杆企业。

同时，《实施方案》明确了机器人十大应用重点领域，分别是经济发展领域的制造业、农业、建筑、能源、商贸物流，社会民生领域的医疗健康、养老服务、教育、商业社区服务、安全应急和极限环境应用。

针对增强“机器人﹢”应用基础支撑能力，《实施方案》还提出了五大举措：一是构建机器人产用协同创新体系，二是建设“机器人﹢”应用体验和试验验证中心，三是加快机器人应用标准研制与推广，四是开展行业和区域“机器人﹢”应用创新实践，五是搭建“机器人﹢”应用供需对接平台。

《实施方案》的出台，为我国机器人产业的发展指明了方向。《实施方案》以产品创新和场景推广为着力点，引导自主品牌机器人把握战略机遇，聚焦十大应用重点领域，以应用为牵引推动我国机器人产业高质量发展。

制造业是《实施方案》中首个提到的机器人应用领域。《实施方案》明确指出，研制焊接、装配、喷涂、搬运、磨抛等机器人新产品，加快机器人化生产装备向相关领域应用拓展。开发专业化、定制化的解决方案和软硬件产品，积累模型库、工艺软件包等经验知识，深度融合机器人控制软件和集成应用系统，推动在汽车、电子、机械、轻工、纺织、建材、医药等已形成较大规模应用的行业，卫浴、陶瓷、光伏、冶炼、铸造、钣金、五金、家具等细分领域，喷釉、修坯、抛光、打磨、焊接、喷涂、搬运、码垛等关键环节应用。推进智能制造示范工厂建设，打造工业机器人典型应用场景。发展基于工业机器人的智能制造系统，助力制造业数字化转型、智能化变革，推动企业向智慧物流趋势发展。

近年来，我国工业机器人发展不断提速。在国内市场蓬勃发展的同时，我国工业机器人也正在加快“出海”步伐。中国机器人产业联盟发布的数据显示，2023年12月，我国工业机器人设备出口金额为0.5亿美元，进口金额为1.8亿美元，贸易逆差为1.3亿美元。2023年1—12月我国工业机器人设备累计出口金额为6.1亿美元，累计进口金额为20亿美元，累计贸易逆差为13.9亿美元。

随着经济社会加快数字化发展，尤其是各行各业加快数字化转型，工业机器人已成为各大企业发展智能制造的核心装备，制造业搬运机器人密度快速提升。统计数据显示，我国已连续9年成为全球最大的机器人应用市场，2023年工业机器人消费量占全球总量的比重超50%。

工业机器人正在越来越多的场景得到应用，从十年前的25个行业大类52个行业中类，拓展到今天超过60个行业大类168个行业中类。正如我们所看到的，工业机器人不仅在航空航天、汽车、船舶、半导体等高端制造业得到应用，还在家具、食品、建材、纺织等传统行业实现应用，有效解决了高风险作业、精密加工难度大、招工难用工难等问题，推动工厂内自动化运输与物料搬运水平。

《实施方案》的发布，开启了一个全新的“机器人﹢”时代。在这个时代，机器人的技术创新水平快速提升，应用场景日渐丰富，帮助更多企业提质增效，帮助更多行业转型升级，帮助人们实现美好生活。

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为了解决当今和未来的仓储管理可扩展性问题，仓库的无人化运输在配送中心中至关重要。在很多领域，减少劳动力需求，引入自主移动机器人，提高物料搬运水平，以此来迎接当前和未来的挑战。

在全国各地和世界各地的董事会会议室里，我们听到了一句口头禅，“如果我们不解决劳动力短缺问题，我们就不必担心其他问题。随着提高薪资水平，留住员工的计划现在已成为普遍做法，实施减少员工人数的仓库和订单履行系统的需求至关重要。在许多非自动化设施中，工人在一排排的货架和货架上走动和搜索，寻找“合适的零件”，这创造了巨大的劳动力需求。

为了保持敏捷性、精益性和灵活性，我们着眼于提供快速部署和增长能力的系统。在机器人领域，自主移动机器人 （AMR）这项技术得到了迅速的发展。

1.广泛的应用：AMR 为订单拣选、退货、高密度存储、多层次分拣和物料运输提供解决方案。

2.性能：许多 AMR 提供顶级系统性能，拣选速度效率高，提高了自动化运输水平。

3.AMR 的可用性：这些机器人通常有库存，或者可以在短时期内完成交付。

4.便携性：AMR 可以在不同的设施中移动和使用，可以快速轻松地进行更换。

5.优化：大多数 AMR 系统软件都带有自动开槽算法，以不断优化系统性能，无需额外的劳动力。

6.节省劳动力：大多数 AMR 系统将节省您现有体力劳动需求的 50% 到 75%。

7.灵活性：许多 AMR 系统允许您设置新的或临时的工作站，以执行灵活的收货、质量控制、库存、拣选和补货任务。

AMR技术的发展为现代工业和商业带来了巨大的变革和机遇。从最初的AGV到如今的AMR，AMR技术的不断创新和演进已经显著提高了自主移动机器人的性能和适用范围。现在移动机器人已经应用于许多领域，包括物流、制造、医疗保健、酒店、机场和办公楼等。AMR产品具有许多关键特征，如自主导航、感知和决策等，使其在处理复杂场景方面比传统机器人更有优势。

随着各行业“无人化”的需求的不断增长，AMR技术正在不断地创新和发展。在未来，AMR技术将会受到物联网、大数据、人工智能等技术进步的影响，不断推进智慧仓储的发展，为各行业带来更多的便利和效率。

江苏贝叶斯机器人有限公司（ AIBAYES ）是全球领先的以L4无人驾驶技术为核心，集研发、制造和销售于一体的人工智能领域国家级高新技术企业。专业打造AI+视觉AMR机器人全场景解决方案，目前已广泛应用于政务、医院、学校、金融等20几个领域，服务全球500+城市。并在导航、算法、云端、软/硬件、驱动、控制方面开展研究，积累了机器人动力总成系统技术，实现从核心部件到整机的设计制造，算法调度和软件平台的自主研发。并以此为载体与垂直场景深度结合，针对多个场景打造系统化解决方案。

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当今世界，随着科技的快速发展，自主移动机器人（AMR）作为一种新兴的移动机器人技术，正逐渐得到广泛的应用。AMR拥有自主感知、路径规划和避障等核心技术，能够实现智能、高效、柔性的物流运输和仓储管理。尤其是在快递、电商等行业，AMR已经成为提升效率、降低成本的重要手段。

随着科技的进步，自主移动机器人（AMR）技术已经从最初的自动引导车（AGV）发展出更加智能、灵活和适应性更强的自主导航、感知和决策能力。在过去，AGV主要用于在预设轨道上移动物品，无法适应复杂、多变的生产线，而现在的AMR已经具有了自主导航、感知和决策的能力，可以自主决定路径、规避障碍物、处理异常情况，大大提高了生产线的效率和灵活性。AMR的区别于AGV的主要技术特征：

1.自主导航是AMR的关键技术之一，AMR通过内置的激光雷达、相机、红外线传感器等设备感知周围环境，利用算法确定自身位置和周围障碍物的位置，从而规划出合适的路径。与AGV不同，AMR可以自主决定路径，同时可以实时调整路径以适应环境的变化，使其在复杂的环境中表现出更高的自适应性和生产线的灵活性。

2.感知能力是AMR另一个关键的特征。AMR搭载了多种传感器，可以实时感知周围环境，识别障碍物和人员，从而进行适当的决策。AMR还可以使用机器视觉和深度学习技术来进一步提高其感知能力，实现更加准确的障碍物识别和分类，从而在复杂的环境中更加高效地工作。

3.决策能力是AMR的另一个重要特征，AMR可以根据周围环境的变化，自主进行适当的决策。比如，当AMR遇到堆放的货物时，它可以根据任务需求选择适当的路径，从而避开障碍物，减少不必要的等待时间。这种决策能力不仅提高了AMR的自主性，也使其更加适应不同的生产线环境。

在物流行业中，AMR广泛应用于仓库自动化运输。AMR产品已经成功地应用于多个行业，包括物流、医疗、零售和生产制造等。在物流领域，AMR可以在仓库内自主导航，进行物品的搬运、存储、分拣等任务，提高仓库的效率和准确性。总之，随着物流行业的不断发展，AMR作为一种新型的物流自动化解决方案，正逐渐成为仓库自动化的主流技术。通过自主导航、感知和决策的关键特征，AMR可以实现高效、准确、安全的物流自动化，并为物流企业带来更大的竞争优势。

制造业是AMR应用的另一个重要领域，它可以用于生产线自动化、物料搬运、装配等多个场景。例如物料搬运、生产线协作和零部件装配等。AMR具有自主导航、避障和物品抓取功能，可以实现自动化物料搬运和机器人协作，已被广泛应用于汽车制造、医疗设备生产和其他制造业领域。

近年来，AMR在其他领域也有广泛的应用。在医疗保健领域，AMR被用于输送药品、设备和物资，提高了病人的护理水平和医院的工作效率。能够在医院内部自主导航，执行送药、送餐、清洁等任务，有效减轻了医院工作人员的工作压力。

在酒店业中，AMR被用于房间清洁、送餐、行李运输等任务。可以在酒店内自主导航，执行送餐、送洗衣、送床单等任务，提高了酒店工作效率和服务质量。

随着各行业“无人化”的需求的不断增长，AMR技术正在不断地创新和发展。在未来，AMR技术将会受到物联网、大数据、人工智能等技术进步的影响，不断推进其发展，为各行业带来更多的便利和效率。

AMR技术的发展为现代工业和商业带来了巨大的变革和机遇。从最初的AGV到如今的AMR，AMR技术的不断创新和演进已经显著提高了自主移动机器人的性能和适用范围。现在AMR已经应用于许多领域，包括物流、制造、医疗保健、酒店、机场和办公楼等。AMR产品具有许多关键特征，如自主导航、感知和决策等，使其在处理复杂场景方面比传统机器人更有优势。

江苏贝叶斯机器人有限公司（ AIBAYES ）是全球领先的以L4无人驾驶技术为核心，集研发、制造和销售于一体的人工智能领域国家级高新技术企业。专业打造AI+视觉AMR机器人全场景解决方案，目前已广泛应用于政务、医院、学校、金融等20几个领域，服务全球500+城市。并在导航、算法、云端、软/硬件、驱动、控制方面开展研究，积累了机器人动力总成系统技术，实现从核心部件到整机的设计制造，算法调度和软件平台的自主研发。并以此为载体与垂直场景深度结合，针对多个场景打造系统化解决方案。

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在过去，医院的物流管理主要通过人工方式，其具有严重的人为差错和资源浪费现象。例如，医院经常发生由于人力资源调度不合理，造成某科室患者拥挤等情况；当出现患者大量聚集时，为了减少拥挤对患者的影响，则会导致医疗效率和医疗安全的下降。

近年来，随着科技发展及人们对医疗质量要求的提高，医院物流系统正逐步向智能化、自动化方向发展。为进一步提升医院物流管理水平及患者就诊体验，解决人工调度的不合理以及资源浪费等问题，越来越多的医院开始引进物流机器人。

机器人是集传感、视觉、计算机控制技术为一体的高科技产品，它利用智能传感器、移动通讯等技术感知外部环境并通过计算机进行决策控制，可代替人类完成部分简单重复或危险系数高的工作。物流机器人是一种由计算机控制并按照既定路线移动的智能机器。物流机器人具有良好的避障能力、可在无人或少人操作的情况下自行完成各项工作，在医院物流领域发挥着重要作用。

在现代医院的发展中，物流系统起着重要作用，不仅可以满足医院医疗需求，也是医院信息化建设的重要组成部分。目前，国内外对物流机器人的应用研究较多，但国内物流机器人的市场还未成熟。我国现代医院物流系统起步较晚，当前仍处于起步阶段，其具有以下特点：

一是智能物流系统尚处于研究探索阶段。

二是物流机器人系统技术尚未完全成熟，仍存在很多问题需要进一步完善。

三是物流机器人系统目前主要应用于自动化程度较高的领域（如：药物和疫苗管理），对于一些较为复杂的场景还没有涉及到。

四是物流机器人在医院主要是运用于医药或医疗器械管理方面，对于其他的领域如智能仓储、自动化流水线等应用较少。

物流机器人是一种智能移动设备，它具有自我定位、自主导航、自动避障以及自动换层等功能，并且通过与各种机器和设备进行通讯，在人类的指挥下进行各种活动，目前已在工业、物流、医疗等行业得到广泛应用。物流机器人的出现，是人类向机器人领域迈进的标志。

物流机器人的应用可使医院物流系统从传统的人工干预管理模式转变为计算机管理模式，医院可以通过物流机器人对各种物资进行集中管理，使其实现精细化、自动化和信息化，进而提高医院物流系统的工作效率，促进智慧物流的发展。

物流机器人可根据需要灵活地工作于各种复杂环境中，例如：在医院手术室或重症监护室使用其进行物资传递；在急诊室或手术室等人口密集场所使用其进行物资搬运；在病患病房内使用其进行药品传递等。通过对物流机器人的应用，不仅可降低人力成本，而且有利于提升医疗效率，降低医疗风险。

基于医院物流系统的具体需求，通过对现有医院物流系统进行优化升级，实现在多个工作流程环节上使用物流机器人实现自动化运输。目前，很多医院采用物流机器人来代替人工完成各种搬运任务，以提高医院物流系统的运作效率和安全性。通过在医院物流系统中引入物流机器人，可以帮助医院实现安全、高效的管理，大大降低医院的人力成本，提高运营效率。通过采用物流机器人来替代传统人工，可以极大地缓解由于人力不足而引起的医疗压力，并通过增加机器人的自动化程度来提高患者就诊体验。

贝叶斯医院物流机器人由贝叶斯机器人自主研发设计，搭载全栈式多传感器融合的感知系统，产品运用激光导航、3D视觉避障、多机调度、智能传感、物联网等技术，实现院内无人驾驶全自动配送和移动存储功能，取代药品、标本、输液包等物品的人工运送工作，满足医院95%以上的物品自动化配送需求。

江苏贝叶斯机器人有限公司（ AIBAYES ）是全球领先的以L4无人驾驶技术为核心，集研发、制造和销售于一体的人工智能领域国家级高新技术企业。专业打造AI+视觉AMR机器人全场景解决方案，目前已广泛应用于政务、医院、学校、金融等20几个领域，服务全球500+城市。并在导航、算法、云端、软/硬件、驱动、控制方面开展研究，积累了机器人动力总成系统技术，实现从核心部件到整机的设计制造，算法调度和软件平台的自主研发。并以此为载体与垂直场景深度结合，针对多个场景打造系统化解决方案。

如果您想了解更多关于我们的机器人产品和解决方案，请随时留言或打电话给我们进行咨询，您可以拨打我们的电话：15380000648。

此前，中商产业研究院发布了一份针对于中国服务机器人市场未来发展状况的报告，报告中指出，和2023年相比，中国智能服务机器人的市场规模在2024年大幅上涨。

服务机器人是一种能够感知、分析和处理外界信息的智能机器人，在最近几年，国家相继出台了一系列鼓励发展机器人市场的措施，促进了中国的智能型机器人行业的快速发展，前不久，国家发改委等十七个部委联合发布了《“机器人+”应用行动实施方案》，大力促进产业进一步发展。

《方案》指出，未来，要进一步加强开发交互、教学、竞赛等教育机器人的相关产品，并对其进行分级培训。加强对机器人的教学，改进各层次高校的教学内容与实习情境，并针对教学、实训、竞赛等场景进行更多的功能和辅助教学。加强与机器人工程学有关的学科的建设，提高实验室的产品和平台，并加强标准化的管理规范工作。在智能教学方面， BUDDY导览讲解机器人是贝叶斯公司开发和开发的一款全新的智能产品，它采用了多个传感器的全栈集成感知系统，并具有自适应的场景语义，能够满足不同场景下的导览讲解、问答咨询等多种教育服务需求。不论是智能展厅的导览讲解、校园知识科普、校史馆讲解、问题收集、课堂评价等， BUDDY导览讲解机器人都能得到广泛应用，成为为广大同学及小朋友提供学习知识的好助手。

中国的物流机器人市场也在不断发展进步，物流产品解决方案的市场规模不断扩大，在2017年为6亿元，于2021年增长至23亿元，平均增长率达到了39.9%之多，据估算，物流机器人的市场规模将于2024年达到33亿元。目前，我国的传统物流正在向智慧物流转型，迫切需要将智能化、信息化技术相结合，实现从粗放、低效、安全、高效的转变。在智慧物流领域，贝叶斯机器人带来全新的 AURA物流机器人。其搭载全平台多传感器集成感知系统，采用激光导航、立体避障、多机调度、智慧传感、物联网等技术，具备先进的算法、智能、快捷、灵活的优势，能够全面实现全自动配送和移动存储功能，提高了人力资源利用效率。

中国的医疗服务机器人市场规模从2017年的两亿元增加到了2021年的14亿元，期间平均每年以62.7%的速度发展。在技术进步的驱动下，未来的智能化医疗服务机器人行业或将进一步走向商业化，《报告》预测到2024年，该行业的市场规模将达到27亿元。《方案》中明确指出，要大力发展相关智慧医疗服务，手术，辅助检查，辅助巡诊，重症护理，急救，生命支持，康复，化验采样，消毒清洗等医疗机器人产品。为了满足国家的需要，贝叶斯机器人将智能机器人与基础医学的发展紧密地联系在一起，利用大数据和智能机器人作为平台，针对目前疫情防控的状况，针对性地帮助医院解决时间紧、任务繁重、人手不足等难点，打造了一套完整的智能医疗解决方案，为医院消毒防护、人机协作、与病人沟通交流等提供了信息化和数字化的有效方案。

江苏贝叶斯机器人有限公司（ AIBAYES ）是全球领先的以L4无人驾驶技术为核心，集研发、制造和销售于一体的人工智能领域国家级高新技术企业。专业打造AI+视觉AMR机器人全场景解决方案，目前已广泛应用于政务、医院、学校、金融等20几个领域，服务全球500+城市。并在导航、算法、云端、软/硬件、驱动、控制方面开展研究，积累了机器人动力总成系统技术，实现从核心部件到整机的设计制造，算法调度和软件平台的自主研发。并以此为载体与垂直场景深度结合，针对多个场景打造系统化解决方案。

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