在全球大力推行绿色能源的浪潮下，锂电池作为新能源领域的核心储能设备，其需求呈现出爆发式增长。然而，锂电池生产企业在享受市场红利的同时，也面临着诸多挑战，其中仓储管理的难题尤为突出。传统的仓储模式在面对锂电池生产的大规模、高精密以及复杂多变的需求时，逐渐显得力不从心，一系列痛点严重制约了企业的发展。与此同时，贝叶斯自主研发的AMR机器人技术在近年来取得了长足进步，并逐步渗透到锂电池仓储领域，为解决这些棘手问题带来了新的曙光。
锂电池仓储管理的痛点及解决方案
库存管理粗放，数据准确性差
当前电池行业整体库存处于较高水平，动力 + 储能行业库存高达 4 – 5 个月。许多锂电池企业仍在采用粗放式的仓库管理方式，电池补充电问题突出，仓库盘点不仅耗费大量人力物力，而且由于工作人员习惯难以改变，导致数据经常不准确，货物摆放杂乱无章。这种粗放的库存管理模式使得企业难以实时掌握库存的真实情况，账实不符的现象屡见不鲜，当库存出现过多或缺料时，系统也无法及时提示，严重影响了生产计划的精准制定和执行。
AMR 机器人可以与仓库管理系统（WMS）紧密集成，实现对货物的精准定位和实时追踪。通过搭载先进的传感器和激光SLAM导航，AMR 能够快速准确地识别电芯的型号、批次等信息，并将数据实时传输至 WMS 系统，确保库存数据的准确性和及时性。例如，在仓库盘点时，贝叶斯WMS系统可以提供库位之间的具体物料运输情况，通过与实际数据进行比对，大大缩短盘点时间，提高盘点的准确性，有效解决账实不符的问题。同时，当库存数量发生变化时，系统能够及时更新并发出预警，帮助企业实现精细化库存管理，降低库存成本。
人工搬运效率低，劳动强度大且风险高
锂电池生产工艺复杂，各个环节涉及众多专用设备。以前段工序为例，来料的开包、搬运、换卷及线边转运等工作强度大，即便采用半自动设备，人工劳动强度依然很高，且部分场景存在机械伤害风险。在后端的 Pack 线及成品入库环节，同样需要大量人工进行搬运操作，不仅效率低下，而且容易出现人为失误导致电芯受损，影响产品质量。
在原材料和极卷搬运方面，AMR 能够应对高频次的搬运需求，通过智能调度系统合理规划路径，提高搬运效率。在后端的 Pack 线及成品入库环节，标准负载 AMR、重载 AMR 及叉车 AMR 协同作业，可大大降低人工压力，实现高效、准确的物料转运。以某锂电企业为例，引入贝叶斯AMR 机器人后，物料搬运效率提升了 50% 以上，同时减少了人工搬运带来的产品损坏风险，降低了人力成本和产品损耗成本。
仓储空间利用率低
锂电池企业的仓库往往需要存储大量不同规格、型号的电芯及原材料，传统的仓储布局和存储方式难以充分利用仓库的空间资源。特别是对于一些采用半自动平库设计的锂电材料工厂，仓库吞吐量巨大，单个物料重量可达 800kg 甚至更重，这不仅对仓库用地提出极大挑战，而且有限的空间使得物料存储布局困难，空间利用率低下，进一步增加了仓储成本。
AMR 机器人的灵活性使其能够适应各种复杂的仓储空间布局。锂电池企业可以根据实际需求，利用 AMR 机器人构建更加紧凑、高效的存储系统，如采用密集存储方式，充分利用仓库的垂直和水平空间。例如，贝叶斯机器人通过使用智能平衡重叉车式 AMR 配合自动化仓库，可实现货物的自动上架和下架，将巷道空间减少到原来的 40%，使空间布局更加合理，在有限的仓库空间内存储更多的货物，降低了企业的仓储场地租赁成本。
特殊环境适应困难
锂电池原材料具有化学成分多、密度高的特点，部分原材料还需要进行锌、铜、镍等防磁性异物处理，这对仓储设备的安全性、可靠性和稳定性提出了极高要求。同时，锂电池生产车间通常对环境洁净度、温度等条件有严格要求，如高洁净度环境下，传统搬运设备可能会产生灰尘污染，影响产品质量；而在高温环境中，设备的性能和稳定性也会受到考验。
针对锂电池仓储的特殊环境要求，AMR 机器人展现出了强大的适应能力。在高洁净度环境中，AMR 采用特殊的材料和设计，确保在运行过程中不会产生灰尘等污染物，满足生产车间对洁净度的严格要求。对于锂电原材料仓库中需要进行防磁性异物处理的场景，AMR 可以配备专门的防护装置和检测设备，有效避免磁性物质对原材料的影响。在面对高温等恶劣环境时，AMR 经过特殊的散热和防护设计，能够稳定运行。同时，贝叶斯机器人在不需要人工介入的情况下进行自主充电，进行7*24 小时不间断工作，保障仓储物流的连续性。
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随着锂电池行业的快速发展，仓储管理作为产业链中的重要一环，其效率和成本控制对于企业的竞争力至关重要。贝叶斯AMR 机器人凭借其在库存管理、搬运效率、空间利用和环境适应等方面的显著优势，为破解锂电池仓储痛点提供了行之有效的解决方案。
江苏贝叶斯机器人有限公司成立于2019年，是一家以L4无人驾驶技术为核心的国家高新技术企业。
贝叶斯机器人（ AIBAYES ）在导航、算法、云端、软/硬件、驱动、控制方面开展研究，积累了机器人动力总成系统技术，实现从核心部件到整机的设计制造，算法调度和软件平台的自主研发。通过持续创造创新的工业移动机器人及系统软件系统等产品，满足不同行业不同时期和不同场景下的自动化、数字化转型需求，专业打造AI+视觉AMR机器人全场景解决方案。目前已广泛应用于电子、半导体、光伏、锂电、新能源汽车、医疗等30几个领域，服务全球500+城市。
