汽车行业作为支柱产业之一，经历多年发展，已由快速增长阶段进入深度调整阶段。在当前宏观经济下行及后疫情时代背景下，乘用车发展进入存量竞争，销量规模呈下滑趋势；而商用车销量呈现阶段性快速增长，国内商用车市场占据国际市场重要地位。
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一、汽车生产厂内物流的核心痛点与挑战
在汽车制造行业智能化转型的浪潮中，厂内物流体系正面临多重结构性挑战。从传统人工搬运到自动化设备升级，生产物流的低效环节成为制约产能释放的关键瓶颈。
- 人力成本攀升与招工难题随着人口老龄化加剧，汽车制造业面临严重的人工短缺问题。以某主机厂为例，车间内人工推送600kg料车的场景普遍存在，每年人力成本支出高达数百万元。传统物流依赖大量一线工人，不仅效率低下，还面临工伤风险和管理成本激增的双重压力。
- 柔性生产与刚性物流的矛盾新能源汽车市场的爆发式增长催生了多车型共线生产需求，但传统AGV的固定路径模式难以适应频繁的产线调整。
- 数字化转型的底层瓶颈工厂物流数据碎片化问题突出，纸质化作业占比高达42%，导致库存周转率低、物料追溯困难。某汽车零部件工厂曾因物流数据断层，造成线边仓库存积压30%，直接影响生产节拍。
- 复杂场景下的导航局限冲压车间的钢板搬运（数十吨级）、涂装车间的高温环境、总装线的密集工位等场景，对物流设备的适应性提出严苛要求。
二、贝叶斯AMR的颠覆性优势
针对上述痛点，融合激光与视觉技术的AMR（自主移动机器人）正在重构汽车厂内物流的底层逻辑。
1.感知高知地图和高精准定位
激光导航主要依靠物体轮廓来进行定位，当轮廓处于运动等不稳定的状态时，地图就很难实现精确定位。因此，贝叶斯机器人选择将汽车自动驾驶级SLAM方案复用至AMR，从二维进化至三维形状特征识别，用以在定位和导航场景下构建真实的地图。
2.“稳”若泰山：视觉识别动态障碍物，支持悬空/低矮障碍物避障
在汽车制造产业中，整条产业链都是处于移动的状态，尤其是在复杂的生产厂房中，机器人要在如此环境下寻找静止的标志来实现自身定位，其实是不现实的。因此机器人需要具备视觉识别动态障碍物的能力，并以此为基础来支撑后续移动过程中的障碍物躲避。
目前，贝叶斯机器人的所有机器人产品都能够在复杂生产环境下，不依靠任何地标，以『视觉+激光雷达感知』的形式来移动，具备了立体避障、低矮避障、360°环境感知、运动障碍物识别等能力。
3.运筹帷幄：集群调度系统，以AI技术实时优化效率
电梯一直都是智能物流中运输层面的瓶颈环节，原因在于时间不可控、等位、多台机器协同依赖等问题。贝叶斯机器人针对电梯场景，推出了多机协同系统。一套系统可实现多台AMR、任意车型集群调度，可确保多台AMR的跨楼层运输，灵活支持柔性生产，最大化提升厂内物流运输效率。
4.接入数字化：接口开放对接，沉淀可视化数据，实现精益生产管理
贝叶斯机器人通过接入客户系统，连接到客户的计划决策层以及车间执行层，实现对管理系统、生产设备以及订单等相关数据的可视化呈现。
5. 全面构建数字孪生，助力客户数字化转型为智慧工厂
数字孪生需要充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
贝叶斯机器人能够将业务需求转变为系统中的调度指令，融合多源异构数据，通过排产优化、实时调整等措施来实现客户的长期项目收益，同时也支持对接主流的ERP、WMS系统。
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江苏贝叶斯机器人有限公司（ AIBAYES ）是全球领先的以L4无人驾驶技术为核心柔性物流解决方案供应商，集研发、制造和销售于一体的人工智能领域国家级高新技术企业。通过持续创造创新的工业移动机器人及系统软件系统等产品，满足不同行业不同时期和不同场景下的自动化、数字化转型需求，为客户提供高效、智能、柔性、定制化完整的搬运及配送仓储自动化解决方案，为每个工厂和物流仓库创造价值。
贝叶斯机器人基于自研机器人运动控制算法、调度控制系统以及移动机器人、无人叉车等产品，在电子、半导体、光伏、锂电、新能源汽车、医疗等多行业应用。贝叶斯机器人AMR凭借端到端的集群调度和视觉优势，持续帮助企业降本增效，为众多行业头部企业提供服务，包括华为、英特尔、科大讯飞、招商局集团、龙城精锻、南方精工等。联系电话15151995819。
