智慧物流行业产业链主要分为上、中、下游三个部分。上游主要为单机设备和零部件提供商;中游是解决方案提供商，自身拥有核心设备或软件产品，并根据行业的应用特点使用多种设备和软件，设计建造物流自动化运输系统;下游是应用物流自动化系统的各个行业，主要分为工业生产和商业配送。
产业链中游的解决方案提供商处于整个产业链的核心地位，为增强自身的核心竞争力，越来越多的解决方案提供商持续加强自身核心装备及软件的研发创新，拓展核心产品种类。同时，部分设备提供商和拥有核心软件产品的系统集成商也在向解决方案提供商演变，目前比较知名的解决方案提供商大都是由设备提供商或软件开发商演变而来，一部分是由物流设备的生产厂家发展而来，这类企业的硬件技术较强，另一部分是由物流软件开发商发展而来，这类企业在软件技术开发上具有较强的竞争实力。
智慧物流具有如下三大特点：
- 互联互通，数据驱动所有物流要素实现互联互通，一切业务数字化，实现物流系统全过程透明可追溯；一切数据业务化，以“数据”驱动决策与执行，为物流生态系统赋能。
- 深度协同，高效执行跨集团、跨企业、跨组织之间深度协同，基于物流系统全局优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。
- 自主决策，学习提升软件定义物流实现自主决策，推动物流系统程控化和自动化发展；通过大数据、云计算与人工智能构建物流大脑，在感知中决策，在执行中学习，在学习中优化，在物流实际运作中不断升级，学习提升。
近些年来，智慧物流已经成为业界关注的焦点话题，无论是以阿里、京东等为代表的电商企业，还是以顺丰、圆通、韵达等为代表的快递企业，以及各种车货匹配企业、第三方物流企业、城市物流配送企业、物流信息化平台企业，都开始大力发展智慧物流。
中国经济进入了高质量发展的新时代，一方面劳动力成本上升让物流机器人取代人工成为趋势，另一方面人们对美好生活的向往，带来了对物流的柔性化与个性化需求，推动物流系统向资源整合、全面优化、协同共享、敏捷响应方向发展，也对智慧物流提出了更高要求。随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，为智慧物流创新发展创造了条件。
在智慧物流思维系统方面，目前已经全面进入数字化阶段，物流企业都开始重视物流数据收集、分析与应用，基于大数据预测的前置布仓技术让物流实现了先行，缓解了双十一等物流高峰阶段的物流配送压力。基于数据分析的物流全程优化运筹为企业物流发展插上了翅膀。但考察各个公司物流系统，包括先进的智慧物流系统，目前智慧物流思维系统能够做到“自主决策”，实现软件定义物流的系统还很少见。
目前中国智慧物流思维系统正在从数字化向程控化演进，未来演进方向是智能化。在智慧物流信息传输系统方面，随着物联网技术应用，以条码为基础的自动识别技术、卫星导航追踪定位技术、RFID识别技术、部分传感技术得到了普遍应用，互联网开始延伸到实体网络阶段，推动了物流业务流程透明化发展。我们经过调查判断目前物流信息传输正处于物联网技术逐步普及，物流末端神经网络初步形成的阶段，需要进一步向全面深化链接与信息融合的CPS（信息物理系统）方向演进，实现信息联网、物品联网、设备联网、计算联网、控制联网，全面进入互联互通与虚实一体的智慧世界。
在智慧物流执行系统方面，目前物流自动化技术获得了快速发展，配送终端的智能货柜、无人机、机器人技术开始进入应用阶段，自动驾驶卡车、地下智能物流配送系统等技术成为关注热点。我们认为目前智能执行系统正在从机械化、自动化向智能硬件全面发展演进，未来演进方向是系统级和平台级的智能硬件组网应用，实现执行系统全面无人化与智能化。近年来，随着消费端的需求变化，对物流行业的响应程度和灵活程度提出了更高的要求，进一步推动了智能物流装备渗透率的提升，使得物流装备行业规模稳定增长。
江苏贝叶斯机器人有限公司（ AIBAYES ）是全球领先的以L4无人驾驶技术为核心，集研发、制造和销售于一体的人工智能领域国家级高新技术企业。专业打造AI+视觉AMR机器人全场景解决方案，目前已广泛应用于政务、医院、学校、金融等20几个领域，服务全球500+城市。并在导航、算法、云端、软/硬件、驱动、控制方面开展研究，积累了机器人动力总成系统技术，实现从核心部件到整机的设计制造，算法调度和软件平台的自主研发。并以此为载体与垂直场景深度结合，针对多个场景打造系统化解决方案。
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