医院中每天有包括耗材、器械、各科室药品、X光片、文件资料、检验标本、污衣被服、餐饮、医疗和生活垃圾等在内的大量物资，需要院内物流人员通过手推车、提篮、电梯等形式进行搬运和传递内部运转工作。
由于物资本身的非标准化（重量、体积、优先级、注意事项等），物流的起点、终点不确定，以及院内传统人力物流准度低、效率低等因素，医院在院内物流建设上付出了大量的人力与物力成本。据公开数据显示，中国医院将大约46%的预算花费在与物流有关的地方，其中19%花费在了人力劳动上，单个医院年均花费约为300万元。
如今随着医药分离等医疗体制改革的不断深化，以及人工智能、自动驾驶、大数据、物联网等前沿技术发展，院内结构优化和医院运营成本降低的需求持续提升，医疗物流配送机器人呼之欲出。公开招标数据显示，医院采购医疗物流机器人始于2019年，仅仅过去四年，医疗物流配送机器人采购量便已逼近中型箱式物流。
过去发达国家医院通常运用自动导航运输车（AGV：Automated Guided Vehicle）技术，提升院内物流运输效率。尽管相较于AMR自主移动机器人AGV机器人传输系统售价更低。但由于AGV机器人传输系统通常需要在磁、激光等导向装置引导下沿程序设定路径运行或停靠到指定地点，再完成一系列物品移载、搬运等作业，对于二维码、光磁导向等外部基础设施依赖较高，在院内人群密集的中国该技术应用安全性、可实践性、无菌性、灵活性程度较低，而多被用于工业生产、物流，及海外医疗场景。
AMR自主移动机器人技术的诞生，拓宽了机器人传输系统应用边界，使得医疗配送物流机器人技术可以更好地被应用于更多医疗场景。AMR自主移动机器人具有激光及视觉导航等能力，不仅无需轨道，同时还可绕开行人和障碍物，进行自主、动态、顺序式导航。能够实现路线规划、充电自主完成，人员及物品主动避让，自动呼叫电梯、开关门，跨楼层物资运输。
可见，具备自主导航能力的AMR自主移动机器人更为灵活，对于运营和维护成本，以及基础设施和地面空间要求较低。其动态导航行驶模式，则更适合像医院这样对安全性、适应力、防菌程度有着更严格要求的环境。配合医院现有的气动物流系统和箱式物流系统，协助运输药品、检验样本、物料、无菌手术耗材等医用物资，能够稳定替换过往人工加推车的运输模式。
据相关医务人员介绍，过去大量需要使用的药物通过箱式物流传输到手术室，不仅运输效率较低、精准性不足，且有药品污染的风险。如今利用物流机器人，手术开始之前耗材便被无菌化且精准地送到手术间。以AMR自主移动机器人的模式运输物资，不仅节省了时间和人力，也提高了管理的精准化，能够更好地推动医用物资管理精准化未来在院内的发展。
政策加码，AMR自主移动机器人大规模落地只是时间问题。医疗物流配送机器人不仅能够与医院HIS系统对接，有效帮助医院配送系统实现信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、自动化等，为院内物流降本增效带来诸多裨益。而且能够减少因传统医院物流方式中因人、物交叉流动频繁而产生的人员交叉感染，及物品受污染、受损、丢失的现象。需求明显，政策也表现除了对医疗物流配送机器人发展的明显支持。
江苏贝叶斯机器人有限公司（ AIBAYES ）是全球领先的以L4无人驾驶技术为核心，集研发、制造和销售于一体的人工智能领域国家级高新技术企业。专业打造AI+视觉AMR机器人全场景解决方案，目前已广泛应用于政务、医院、学校、金融等20几个领域，服务全球500+城市。并在导航、算法、云端、软/硬件、驱动、控制方面开展研究，积累了机器人动力总成系统技术，实现从核心部件到整机的设计制造，算法调度和软件平台的自主研发。并以此为载体与垂直场景深度结合，针对多个场景打造系统化解决方案。
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