最近不管到哪里，大家都大谈人工智能技术，畅想着美好的未来。而回到仓储物流行业里，尤其做设备的生产厂家或者是系统集成商，也都大谈智能物流和智慧物流等概念。目前的仓储物流系统里究竟哪些方面做到了智能化了呢，不妨一起来分析一下。
智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出四个特点：智能化，一体化和层次化，柔性化与社会化。
从百度百科里定义的“智能物流”的定义里，摘取几个关键的指标：
具有思维能力：思维能力指人们在工作、学习、生活中每逢遇到问题，总要“想一想”，这种“想”，就是思维。它是通过分析、综合、概括、抽象、比较、具体化和系统化等一系列过程，对感性材料进行加工并转化为理性认识及解决问题的。
具有感知能力：感知能力在心理学上的定义是人脑通过其感受器官所接收到的刺激的物理信息。感官就是负责接收特定的物理刺激，再将刺激转换成可被人脑理解的电化学信息的物理系统。
具有学习能力：学习能力就是学习的方法和技巧，有了这样的方法和技巧，学习到知识后，就形成专业知识；学习到如何执行的方法与技巧，就形成了执行能力。
推理判断能力：推理能力是以敏锐的思考分析、快捷的反应、迅速地掌握问题的核心，在最短时间内做出合理正确的选择。推理可分为演绎推理，归纳推理和类比推理。
可以自行解决物流中某些问题：所谓问题就是指有意识地寻求某一适当的行动，以便达到一个被清楚地意识到，又不能理解达到目的。而解决问题指的是寻求达到这种目的的过程。自行解决是指系统本身能自我处理问题能力。
让我们抛开一切偏见，探究一下这个问题。物流设备，比如自动货架和无人搬运车，它们可不仅仅是块金属和塑料。它们装备了各种高科技的传感器和程序，能够看见、感知、学习并且做出决策。这不就是智能的定义吗？
但是，这些所谓的“智能”设备还是得依赖人类的程序设计和指令。它们会遵循事先设定好的规则，但在面对突发情况时，可能一头雾水，像只迷路的小羊一样。它们可能会困在一个角落，或者弄丢一些货物，然后束手无策地望着你说：“抱歉，我只是个机器人。”
或许，这就是它们的智能局限所在。但如果让我告诉你，这些设备其实也在不断学习和改进自己？是的没错！它们有些能够通过机器学习不断提升自己的能力，变得更加高效和智能。或许，在不久的将来，它们就能像一位聪明的仓库管家一样，轻松处理各种情况，哪怕是个天方夜谭的仓库乱象。
所以，综上所述，到底物流设备到底智不智能？也许答案就在于我们如何定义“智能”。如果我们把它们与人类相比较，它们或许还有很长的路要走。但如果把眼光放宽，看待它们的学习能力和自我提升，或许可以说，它们已经是相当“智能”的存在了。
最后，这场争论也许永远无法终结。但对于物流设备来说，它们正在迈向更加智能的未来，而这一切，都值得期待！
江苏贝叶斯机器人有限公司（ AIBAYES ）是全球领先的以L4无人驾驶技术为核心，集研发、制造和销售于一体的人工智能领域国家级高新技术企业。专业打造AI+视觉AMR机器人全场景解决方案，目前已广泛应用于政务、医院、学校、金融等20几个领域，服务全球500+城市。并在导航、算法、云端、软/硬件、驱动、控制方面开展研究，积累了机器人动力总成系统技术，实现从核心部件到整机的设计制造，算法调度和软件平台的自主研发。并以此为载体与垂直场景深度结合，针对多个场景打造系统化解决方案。
如果您想了解更多关于我们的机器人产品和解决方案，请随时留言或打电话给我们进行咨询，您可以拨打我们的电话：15380000648。
