中国物流机器人如何破解实施难窘境

物流机器人已经从试验性和尝试性应用,转入规模化应用前期。受新冠疫情影响,使物流机器人的发展进程提速推进了若干年,而电商和零售业的迅猛发展、劳动力的全球短缺,也都对物流机器人发展产生极大影响。如今,物流机器人已经成为企业新建物流中心/工厂时首先考虑的技术之一,在旧设施的改造升级中也成为必选项之一。而在供给侧,全球大批的物流机器人技术创新企业参与其中,近两三年数以百亿级的投资进入这一赛道,更是直接推动了物流机器人发展。

这是一个巨大的市场,全球市场上有500万辆叉车正在搬运着50亿个托盘、5亿多个周转箱,以及更加巨大需求的各类非标准产品。然而,其中仅有不到1%的托盘搬运来自物流机器人。据叉车企业统计,叉车运营成本中80%的成本与驾驶员成本相关,用机器人替代人工,无疑是降本增效的重要途径。

无人化运输自动化运输将是未来物流行业发展的大趋势,物流机器人市场潜力巨大。然而,虽然对物流机器人一片叫好声,但其市场覆盖率依旧处于低位。有关统计数据显示,较为成熟的AMR搬运机器人的最大供应商,年供货量仅在15000台以内,而某家号称国内最大的无人叉车企业,2022年出货量仍不足500台。现有表现显然与市场需求不符,可到底是什么阻碍了物流机器人的规模发展呢?

亚马逊机器人公司的公开数据显示,截至2023年4月亚马逊已经在全球部署75万台机器人。据笔者分析,其中至少50万台是KIVA和Protues之类的搬运机器人与拣选类机器人。这一数据已经超过中国目前在应用中的物流机器人的总和。而除亚马逊外的物流机器人企业也是举步维艰,规模化应用是难题。

面对巨大的市场前景,中国乃至全球物流机器人企业都面临着交付难的窘境。如何突破瓶颈,成为目前物流机器人发展中的一个关键点。

物流机器人项目交付难原因剖析:

1.供给端原因分析

物流机器人的供给端,也就是制造研发端,存在的问题主要有:

(1)产品的主流线尚未形成,产品的结构不固定。不同企业的各类无人叉车、AGV等产品具有不同的规格和尺寸,增加了客户的选择难度,由于没有主流的产品形态,规划设计也没有共性,使客户端的物流机器人设计部署就成为个性化的方案。

(2)产品迭代快。市场上物流机器人新产品与新技术层出不穷,更新迭代速度非常快,新产品的迭代周期越来越短,这对产品的选择产生压力。产品迭代快,意味着一款新产品的市场销售周期变短,研发回本的风险加大。

(3)大研发,小产出。物流机器人是一个多技术综合的产品,研发涉及软件、硬件、系统和车辆本体等。所需的研发人员和费用相当巨大,相对销售额而言,每个产品的整体销售量却不大。在这种情况下,物流机器人企业依靠自身产品盈利覆盖研发成本的可能性降低,很多物流机器人企业需要依靠外部的风险投资等来补充资金。

(4)场景复杂,个性化强。物流机器人的制造商和供应商面对多样化的市场需求,往往希望能获得更多的生意机会。这就让很多物流机器人企业不断去挑战各种差异化的场景。据笔者观察,在某些物流机器人企业的费用开支中,往往项目的新场景开发费用占据多数,也就是说很多项目不具有可复制性。

2.客户端原因分析

从客户(用户)端来看,需要对物流机器人有更多理解,需要克服恐惧心理,阻碍因素主要包括:

(1)客户企业缺乏自动化专业知识,特别是在系统实施方面,物流机器人不仅仅是一个产品,更是无人化思维观念升级的系统工程。这需要体系化的思考和理解。

(2)客户感受到物流机器人系统的复杂。由于供应商所提供系统的复杂性,让客户无所适从,感到担忧。

(3)物流机器人系统项目实施涉及的环节众多,局面控制风险加大,项目成功运行和达到目标值的确定性风险存在。

(4)个性化定制场景,没有成熟的场景可以借鉴,客户需要承担供应商能力的风险考验,项目效率不达预期甚至失败的局面都有可能会出现。

(5)市场不断有颠覆性的新技术出现,让选择的风险加大。

(6)一旦实施物流机器人项目,将是一个长期的技术项目,客户害怕没有“机器人”团队来管理项目和实现整体的变革。

物流机器人项目实施难的破解之道:

1.“场景盒子”的概念

这一概念由苏州罗伯特木牛流马物流技术有限公司提出,在克服物流机器人项目实施难的瓶颈时,对自身的应用场景和产品进行归纳提炼,形成“场景盒子”的概念,类似于产线边搬运盒子、月台区搬运盒子、新能源硅材料产线盒子等模块化的菜单式产品组合。“场景盒子”的概念,让客户易于理解方案,并且也可规模化复制,缩短交付时间。

2.是产品制造商,还是系统集成商?

对整个物流机器人生态圈进行分层,包括传统系统集成商、新一代的系统集成商、物流机器人的设备制造商、核心组件的制造商等。其中,物流机器人最终是成为系统集成商的一部分设备,还是物流机器人公司自身成为系统集成商?两者之间如何融合?

3.物流机器人的微软模式?

“即插即用”目前正成为物流机器人企业破除实施瓶颈的思路之一,利用App等形式,通过在客户现场的简单设置,即可让物流机器人运行起来,并可通过App修改参数来改变运行模式。

物流机器人的未来画像:

什么是物流机器人的终局?如果知道终局,我们再来判断当下就会更容易,但显然大家还没有很好地思考这一问题。物流机器人的未来,是“软件定义物流机器人”,还是“产品定义物流机器人”,或者“应用场景定义物流机器人”?笔者认为,这三种情形都将存在。

1.应用场景定义物流机器人

目前市场上已经有比较明确的“应用场景定义物流机器人”案例,如有些物流机器人企业在烟草、轮胎、新能源和汽车等细分市场形成独特的场景解决方案。在中国巨大的应用市场中,依靠应用场景来定义物流机器人正在兴起,也是很多企业的取胜法宝。

2.产品定义物流机器人

“产品定义物流机器人”将是未来5年的主流模式,正如目前市场上类KIVA的AMR和轻量型的托盘搬运AGV等形成固定模式的物流机器人产品,都已成为标准化的产品,因此硬件的设计和制造能力凸显出规模效应,进而产生成本优势。

3.软件定义物流机器人

当构想未来的物流机器人时,我们认为“软件定义物流机器人”将是最终的形态,软件平台将聚集硬件的制造商,物流机器人的机电制造将成为商品,成本、质量、性能成为差异点。软件类似于微软的操作系统,将成为核心,这与现在的电脑行业颇为类似。

我们认为,物流机器人未来更可能是一个云端控制系统的接收器,自身不再具备强大的计算和感应能力,而是依靠云端的空中控制系统来对物流机器人的行动发出指令。在一个仓库、厂区甚至园区内,将存在几种控制塔来运营着物流机器人和其他自动化设备。

物流机器人正在成为未来供应链智能化的关键技术,相关企业在进入市场并面对各种应用场景时,建议大家要敬畏市场,小步快走,做自己专长的领域。对于物流机器人市场的未来发展,我们认为将有两个重要节点:2024年是物流机器人形成固定样式的关键时期;2025年将是物流机器人明确方向、放量大增的节点。希望物流机器人企业能够抓住机遇!

江苏贝叶斯机器人有限公司( AIBAYES )是全球领先的以L4无人驾驶技术为核心,集研发、制造和销售于一体的人工智能领域国家级高新技术企业。专业打造AI+视觉AMR机器人全场景解决方案,目前已广泛应用于政务、医院、学校、金融等20几个领域,服务全球500+城市。并在导航、算法、云端、软/硬件、驱动、控制方面开展研究,积累了机器人动力总成系统技术,实现从核心部件到整机的设计制造,算法调度和软件平台的自主研发。并以此为载体与垂直场景深度结合,针对多个场景打造系统化解决方案。

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